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达内受邀参加中国人工智能教育大会,分享人工智能专业实践建设方案

2021-04-30

4月23日,第二届中国人工智能教育大会在北京隆重召开,大会由中国高等教育学会校际合作研究分会及中国人工智能学会智能教育技术专业委员会指导,会议聚焦人工智能产业发展趋势与高校人工智能专业建设及人才培养,吸引了来自全国高校校长、人工智能及相关学院院长、人工智能专业及学科建设负责人、专业教师及人工智能领域的专家学者、企业代表、专业媒体等几百位嘉宾和代表。

中国教育战略发展学会会长、国家督学、教育部政策法规司原司长孙霄兵、中国人工智能学会智能教育技术专委会主任张际平,欧洲科学院外籍院士、清华大学人工智能研究院常务副院长、教授孙茂松等出席大会,达内教育集团技术副总裁郭陟博士受邀出席并做主题报告。

达内教育集团技术副总裁郭陟博士以《人工智能专业实践教学体系研究》为题,分享了达内教育集团在人工智能领域对应用型和技能型人才的培养和实训经验。

郭陟博士在演讲中表示,人工智能已经渗透到生活的方方面面,也已经进入国家战略层面,对科技和产业的变革产生了深远影响。产业的转型升级对高校人才培养提出了新的挑战,近年来许多高校新设了人工智能专业,面对人工智能人才培养的计划和目标,首先要思考两个问题:一是我们应该培养什么样的人工智能人才,二是如何培养这样的人工智能人才。

一、达内提出 “一跨两融” 人工智能π型人才职业胜任力模型

人才培养目标来源于产业需求,达内教育集团针对产业及企业岗位进行了广泛调研,在调研之后提出了“一跨两融”的职业胜任力模型。该模型是一横两竖的“π”型,一横表示跨学科知识结构的复合型人才,两竖要求有融入信息社会的能力和融入人类社会的能力。这两个能力对技能和知识有方方面面的要求。对于当代大学生来说,在融入信息社会方面,需要培养探索精神、创新意识,逻辑思维能力以及工程设计能力;在融入人类社会方面,需要具备责任感和自信心、自我控制能力和团队协作能力。

二、 校企共建人工智能专业建设解决方案支撑体系

达内教育将“一跨两融”的模型作为培养人工智能领域应用型技术型人才的培养目标,并由此提出校企共建人工智能专业建设解决方案,该方案的支撑体系分为资源层、应用层、服务层和物理层四个层次。

资源层有整套的数字化教学资源,提供达内特有的“六脉神剑”,包括少商剑—教学视频、商阳剑—备课讲义、中冲剑—教学课件、关冲剑—实验文档、少冲剑—习题考题以及少泽剑—课程大纲。从学生进校的通识教育阶段开始,再到专业基础课、专业核心课以及综合实践课等,还包括实战课程以及课赛融通的相关项目。资源层不仅提供课件资源,也提供相关的代码库和人工智能实验必须的样本集和样本库等。

资源支持离不开系统的支撑,系统支撑落实在应用层,应用层依托于一些实体中心。首先通识教育阶段有智能素养的应用体验区,当中有软硬件产品,可以帮助学生完成体验式的课程;针对专业课的学习有综合教学实验中心,不同方向有对应的软硬件实验平台,同时有综合授课系统和实验环境系统进行整个软件层面的支撑;综合实践阶段需要将所有课程综合起来学习,提供企业级案例,将前述的案例都串联起来;在毕业前,优选学生将进入综合实战中心,该中心有两个系统支撑,分别为双创管理系统和软件工坊系统。所有的上述系统支撑了教学资源的落地。

为了更好的利用这些资源,达内教育还提供了整套的专业建设和运营服务,即达内教育服务十三条,助推人才培养目标的实现。

三、 落实一跨目标:复合型人才培养体系建设方案

达内教育通过复合型人才培养体系的建设方案来落实“一跨”的目标,可以总结为12个字——以点带面、齐头并进、全面升级。

以点带面首先要建立基点,建设人工智能专业体系,其优势是可以培养专精人才。在这样的基础之上,将人工智能的核心与项目课程辐射专业群,这一步的优势在于可以培养“精技术、懂业务”的复合型人才。第三步可以将人工智能通识与体验课程辐射全校,与其他专业相结合;第四步可以在全校组织跨学科项目组,为社会提供服务。四个步骤可以同时启动,带动学校相关的人才培养体系实现全面升级。这四个步骤的实施,也离不开上述所说的相关软硬件产品的智慧教育服务平台以及“十三条”专业建设和运营的服务。

四、 落实两融目标:项目型实践教学体系

在落实两融目标方面,达内采用项目型实践教学体系,以大项目贯穿整个教学过程。在通识教育阶段使用体验式项目课程,专业课阶段采用递进式和模块式联合项目课程,在综合实践实战阶段使用开放式、场景式项目课程。

郭陟博士在演讲最后表示,上述四种类型的项目课程,构成了实践教学的体系,该体系在教育部规建中心联合达内发起的“AI+智慧学习”共建人工智能学院项目中已经得到了应用,该项目已经有九十多所建设校,近五十所建设完成,达内教育在人工智能教育上的建设模式已经有落地实践并且根据学校反馈迭代优化。欢迎对达内教育人工智能建设感兴趣的高校有更多的交流沟通。

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